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     數據軟件設計新概念:恢復加整理
時下流行的數據軟件很多,也有一些應用人員分別對數款軟件進行過測試對比分析。結果也是千差萬別,畢竟各款軟件針對的數據不同,數據受損或丟失的原因也各不相同。但萬變不離其宗的是文件系統的規範和各個文件類型的格式規範都是不變的(除非有衍生文件或者文件系統進行升級)。 
曾經遇到過這樣一位客戶,他要恢復的是關於財務的一個數據庫文件,由於月底賬務比較繁忙,恰巧此時系統出現問題,造成文件丟失。恢復出來的數據庫文件不能用。幸好該客戶有經常備份的習慣,這些備份文件倒是有很多完整的,但是文件個數太多了,要想找到最後一次備份的那個文件,一是時間上不允許,二是通過手工分析查看太消耗人力。 
對於有經驗的並且熟知該文件規範的數據恢復工程師來講,這樣的問題完全可以通過對每個文件的局部字節進行分析,就能夠完成這樣的案例。只不過這個分析的過程對於很多個文件實際上是個重複作業的過程。這就完全有可能將這個過程設計寫入到軟件裡,發揮計算機的最原始的計算的作用。 
所以對於數據軟件設計人員來講,軟件的設計理念就不僅僅是有沒有恢復出想要文件的問題,更重要的是恢復之後能不能馬上找得到想要的文件。為此我們將數據恢復軟件加入了整理的理念,以彌補市面上眾多的數據恢復軟件在後期整理上的不足之處。 
在數據軟件設計裡攝入新概念:恢復加整理。在進行全面恢復的同時將文件進行整理,既方便了客戶也方便了自己,減少了整理的時間。